Master of Science Intelligence artificielle

Si l’objectif de l’informatique est de traiter toujours plus d’informations plus efficacement, l’accélération récente du développement de l’IA a ouvert un champ nouveau et très prometteur dans tous les secteurs. Les enjeux sont tels qu’il est inconcevable de penser que l’IA n’y jouera pas une place essentielle .

Objectifs des projets

En lien étroit avec les spécialistes de la donnée, vous apprendrez à maîtriser les différentes approches et usages de l’intelligence artificielle, dans des applications concrètes.

Compétences acquises

Comprendre et mettre en œuvre les fondamentaux de l’apprentissage statistique .
Concevoir et utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique pour la classification d’images
Explorer les applications de l’apprentissage par renforcement en relation avec le Deep Learning, notamment le Deep Q-learning
Découvrir les méthodes d’analyse du langage naturel (NLP) pour classer des mots et des textes, notamment l’identification d’entités nommées (NER) .
Utiliser des techniques innovantes et de pointe en apprentissage automatique pour l’analyse de textes, telles que les modèles Transformers ou BERT
Appliquer le Machine Learning à la reconnaissance vocale
Maîtriser l’utilisation d’algorithmes pré-entraînés pour les adapter à vos propres données grâce à la technique du Transfer Learning, ainsi que le fine-tuning pour améliorer les prédictions

Exemple d’un projet d’IA

Créer un algorithme de traitement du langage naturel (NLP) pour la détection des itinéraires ferroviaires, permettant ainsi d’extraire automatiquement les trajets souhaités par les clients à partir de courriers électroniques ou de notes vocales .